Kaynaklar

Nasıl ölçtüğümüzü saklamıyoruz.

Görünürlük rakamı ancak yöntemi bilindiğinde işe yarar. Hangi motorda neyi, nereden ve hangi sıklıkta ölçtüğümüz burada yazıyor.

Dökümanlar

01
Her motorda kullanıcının gördüğü yüzey ölçülür
Tek tip bir yöntem yok; her motor için yüzey ayrı seçiliyor ve seçim ölçümle doğrulanıyor. ChatGPT ve Gemini’de tüketici arayüzü ölçülür, çünkü API ile arayüz aynı cevabı vermiyor: birinde API arayüzü göremiyor, diğerinde görünürlüğü şişiriyor. Perplexity kendi API’si üzerinden, Google AI Overviews arama sonucundan okunur.
02
İki günde bir ölçüm, tur içinde tekrar yok
Sorular her ölçüm turunda bir kez koşar. Aynı soruyu gün içinde defalarca sormak ölçümü iyileştirmiyor; yayımlanmış çalışmalar da beşinci tekrardan sonrasının bilgi taşımadığını gösteriyor. Yapay zekânın kararsızlığı tekrar sayısıyla değil, analiz katmanında çözülüyor.
03
Kararsızlık gizlenmez, ölçülür
Aynı soru aynı gün farklı cevaplar verebilir. Bu yüzden anlık kapsamın yanında pencere metriği tutulur: seçili dönemde ölçülen sorularınızın yüzde kaçında en az bir kez göründüğünüz. İki sayı arasındaki fark, kararsızlığın kendisidir.
04
Skor bir dönemin bütün cevaplarından okunur
Tek günün rakamı yön göstermez. Skor, seçili dönemde üretilen bütün cevaplarda markanızın anılma oranıdır; tek bir cevabın oynaması skoru bozmaz, gerçek değişim ise ölçümler biriktikçe eğride görünür.

GEO: Generative Engine Optimization. Arama sonucundaki sıranız değil, yapay zekânın yazdığı cevabın içinde geçip geçmediğiniz.
Fan-out: Motorun tek bir soruya cevap hazırlarken kendi kendine ürettiği alt sorgular. Cevabın arkasındaki gerçek arama zinciri.
Atıf kaynağı: Cevabı besleyen site ve sayfalar. Sizi hangi kaynağın anlattığı, çoğu zaman ne yazdığınızdan daha belirleyici.
Pencere metriği: Seçili dönemde ölçülen sorularınızın yüzde kaçında en az bir kez göründüğünüz. Anlık kapsamla arasındaki fark kararsızlığı gösterir.
llms.txt: Sitenizin yapay zekâ motorlarına ne sunduğunu tarif eden dosya. Panel sizin içeriğinizden üretir.
Schema: Sayfanızın ne anlattığını makineye açıklayan yapısal veri. Cevaba girmenin teknik tarafı.

Kurulum, ölçüm ya da fatura hakkında sorunuz varsa yazın. Her şey yazılı yürüyor, böylece söylenen kayıtlı kalıyor.

Rehberler ve vaka çalışmaları hazırlanıyor. İlk ölçümünüzü şimdi başlatıp beklemeden görebilirsiniz.

Kaynaklar

Görünürlük rakamı ancak yöntemi bilindiğinde işe yarar. Hangi motorda neyi, nereden ve hangi sıklıkta ölçtüğümüz burada yazıyor.

01
Her motorda kullanıcının gördüğü yüzey ölçülür
Tek tip bir yöntem yok; her motor için yüzey ayrı seçiliyor ve seçim ölçümle doğrulanıyor. ChatGPT ve Gemini’de tüketici arayüzü ölçülür, çünkü API ile arayüz aynı cevabı vermiyor: birinde API arayüzü göremiyor, diğerinde görünürlüğü şişiriyor. Perplexity kendi API’si üzerinden, Google AI Overviews arama sonucundan okunur.
02
İki günde bir ölçüm, tur içinde tekrar yok
Sorular her ölçüm turunda bir kez koşar. Aynı soruyu gün içinde defalarca sormak ölçümü iyileştirmiyor; yayımlanmış çalışmalar da beşinci tekrardan sonrasının bilgi taşımadığını gösteriyor. Yapay zekânın kararsızlığı tekrar sayısıyla değil, analiz katmanında çözülüyor.
03
Kararsızlık gizlenmez, ölçülür
Aynı soru aynı gün farklı cevaplar verebilir. Bu yüzden anlık kapsamın yanında pencere metriği tutulur: seçili dönemde ölçülen sorularınızın yüzde kaçında en az bir kez göründüğünüz. İki sayı arasındaki fark, kararsızlığın kendisidir.
04
Skor bir dönemin bütün cevaplarından okunur
Tek günün rakamı yön göstermez. Skor, seçili dönemde üretilen bütün cevaplarda markanızın anılma oranıdır; tek bir cevabın oynaması skoru bozmaz, gerçek değişim ise ölçümler biriktikçe eğride görünür.

GEO: Generative Engine Optimization. Arama sonucundaki sıranız değil, yapay zekânın yazdığı cevabın içinde geçip geçmediğiniz.
Fan-out: Motorun tek bir soruya cevap hazırlarken kendi kendine ürettiği alt sorgular. Cevabın arkasındaki gerçek arama zinciri.
Atıf kaynağı: Cevabı besleyen site ve sayfalar. Sizi hangi kaynağın anlattığı, çoğu zaman ne yazdığınızdan daha belirleyici.
Pencere metriği: Seçili dönemde ölçülen sorularınızın yüzde kaçında en az bir kez göründüğünüz. Anlık kapsamla arasındaki fark kararsızlığı gösterir.
llms.txt: Sitenizin yapay zekâ motorlarına ne sunduğunu tarif eden dosya. Panel sizin içeriğinizden üretir.
Schema: Sayfanızın ne anlattığını makineye açıklayan yapısal veri. Cevaba girmenin teknik tarafı.

Kurulum, ölçüm ya da fatura hakkında sorunuz varsa yazın. Her şey yazılı yürüyor, böylece söylenen kayıtlı kalıyor.

Rehberler ve vaka çalışmaları hazırlanıyor. İlk ölçümünüzü şimdi başlatıp beklemeden görebilirsiniz.